简介
- 当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。
- 稀疏数组的处理
- 记录数组 一共有几行几列,有多少个不同的值
- 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而 缩小程序的规模
我们都玩过五子棋,在五子棋程序上面有存盘退出和续上盘等功能,这里面就用到了稀疏数组,下面用代码具体演示下。
代码实现
/**
* @author wsh
* @date 2020-08-20 17:55
*/
public class SparseArray {
public static void main(String[] args) {
// 1、创建一个原始二维数组 11*11
// 0 表示没有棋子,1表示黑子,2表示白子
int[][] chessArray = new int[11][11];
chessArray[1][2] = 1;
chessArray[2][3] = 2;
chessArray[2][2] = 1;
System.out.println("原始二维数组:");
for (int[] ints : chessArray) {
for (int i : ints) {
System.out.printf("%d\t", i);
}
System.out.println();
}
// 2、将二维数组转换为稀疏数组
// 2.1 获取原始二维数组的非0的个数
int sum = 0;
for (int[] ints : chessArray) {
for (int anInt : ints) {
if (anInt != 0) {
sum++;
}
}
}
// 2.2 创建稀疏数组
int[][] sparseArr = new int[sum + 1][3];
// 给稀疏数组赋值
// 稀疏数组第一行,第一个元素是原始二维数组有多少行,第二个元素是原始数据有多少列,第三个元素是原始数组非0的个数
sparseArr[0][0] = 11;
sparseArr[0][1] = 11;
sparseArr[0][2] = sum;
// 2.3 存放非0的数据
// 从稀疏数组的第二行开始,依次存储原始数据的非0的行、列、行列所在的值
int count = 0;
for (int i = 0; i < chessArray.length; i++) {
for (int j = 0; j < chessArray[i].length; j++) {
if (chessArray[i][j] != 0) {
count++;
sparseArr[count][0] = i;
sparseArr[count][1] = j;
sparseArr[count][2] = chessArray[i][j];
}
}
}
System.out.println();
System.out.println("转换成的稀疏数组:");
for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
}
System.out.println();
// 3、将稀疏数组还原为一个新的原始二位数组
// 3.1 读取稀疏数组第一行来创建一个原始二维数组
int[][] chessArrNew = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
// 3.2 读取稀疏数组(从第二行开始),赋值给二维数组
for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
chessArrNew[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
}
System.out.println("恢复后的二维数组:");
for (int[] ints : chessArrNew) {
for (int i : ints) {
System.out.printf("%d\t", i);
}
System.out.println();
}
}
}
测试结果:
原始二维数组:
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 2 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
转换成的稀疏数组:
11 11 3
1 2 1
2 2 1
2 3 2
恢复后的二维数组:
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 2 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
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